我们现在总结一下小像素图像用人工智能软件放大的三个原则：
1.   先用“杰夫流程2.0”获得无噪点的优秀画质。这是放大前把画质优化的最好方法。
2. 先放大，后剪裁。即使我们最后需要的像素很少，用人工智能软件进行大范围的采样能够确保新生成的插件像素生成准确度。
3. 多次、小倍数放大好过“一步到位”。这样也是为了增加人工智能的数据采样内容更丰富、更准确。

第2和第3个原则的唯一的问题是对电脑配置、内存要求高，极费时间。一个正常的4000X3000像素的图像放大4倍就是16000X12000=192000000，即像素数量差不多2亿。我的电脑设置是I9处理器，8核，64G内存，这样的一张片子的全片2X2放大渲染处理的时间是1.5小时。如果你的电脑内存是16G或更低，则你可以在睡觉前按下“存储”键，然后第二天起床时大约就可以看大图了（如果电脑没有崩溃关闭的话）。但是如果你有一张前无古人、后无来者的旷世大片，被要求打印到两米以上做高大上的展览，大概这样花费时间还是值得的。

那么这张片子最大能打印多大，画质还能接受吗？
不知道，电脑还在转啊转…


杰夫
2020.07识于多伦多