打开Raw到Photoshop后，我复制一个背景原片的图层然后把图层在
Topaz DeNoise AI 里打开进入界面，点击“自动侦测设置”键，生成预览图，
在100%放大率来看看下图：
所有的细节都被保持住了，人工智能在这张图里准确地定义了焦内和焦外区域，
焦内主体清晰锐利，焦外平滑干净，全片无噪点，但主体细节非常棒。
这样我根本不用做第二个背景版本。下面我点击“应用”键，渲染图像，
回到Photoshop，放大到100%再仔细检查：
我们可以看到ISO72000无噪点，而鸟头暗区纹理，小龙虾的细节、
幼鸟柔细的羽毛所有主体细节都非常清晰，焦外背景则非常柔滑。
这张片子人工智能对于图片内容的分析和识别处理近乎完美。
我们接下来把画面剪裁，最后图像的长边仅仅3188像素：
我们再进一步调节局部亮度、对比度、颜色，这就是最后的ISO72000的作品：
“杰夫流程2.0” 第四步：画质控制最后一步，
缩图与锐化
“杰夫流程2.0”的锐化基本与旧版没有多少改变。
我们拍摄的数码照片的用途无非两种：一，在网络上与别人交流，如发帖子，
参加摄影比赛等。
二，打印输出，到不同尺寸成为印刷品，如在杂志、报纸上发表，做展览、
印招贴画，或打印成照片挂在墙上。
一.网络输出：一般我们的片子99%是用于在网络上分享，或者参加数码摄影比赛，
一般来说有两个共性，一是尺寸不能过大，最高到2000像素的jepg格式。
二是网络通用的色彩空间是sRGB，所以网络发片想要把照片的色彩空间转成sRGB。
网络发片的缩图过程会造成图像锐度的损失，而过度锐化又会产生噪点，
所以过程的控制特别重要。以下是我现在使用的网络发图的缩图锐化的方法：
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