文献中常常会遇到这类Calibration Bar，数值并不代表灰度，而代表比值。


添加这类Calibration Bar时，需要先对原本图像的灰度值做一次校正/映射（Analyze -> Calibrate）：


这里假定灰度和数值之间是线性关系（Straight Line），灰度值0对应0，灰度值255对应1：




左侧填灰度值，右侧填校正值


▲校正后的线性方程


Calibrate之后，再添加Calibration Bar，即可看到上限和下限变成了1和0：



One more thing，文献中关于伪彩的配色通常会将红绿色，替代为品红色（magenta）和青色（cyan），以增强色盲对图片的识别。


在ImageJ中，可以将红色和绿色通道分别提取出来，然后以magenta和cyan样式的伪彩Merge channel：



或者通过（Image -> Color -> Replace Red with Magenta）一键替换：





转自：https://mp.weixin.qq.com/s/qItNm3Rpgyz4i-NjjVx2NQ